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  • Python3 Django框架中的缓存机制

    Python3 Django框架中的缓存机制

    概述:对于中等流量的网站来说,尽可能的减少开销是非常必要的。缓存数据就是为了保存那些需要很多计算资源的结果,这样的话就不必在下次重复消耗计算资源。获取数据的数据的时候就是去缓存中拿,拿到了直接返回,没拿到就去数据库中查询,筛选,然后缓存到数据库, 然后返回给模板。

    Django自带了一个健壮的缓存系统来保存动态页面,避免每次请求都重新计算。

    Django提供了不同级别的缓存策略,可以缓存特定的视图的输出、可以仅仅缓存那些很难计算出来的部分、或者缓存整个网站

    目的:优化数据结构;优化了对数据的查询;筛选,过滤;减少了对磁盘的IO

    官方文档:https://docs.djangoproject.co…

    设置缓存

    通过设置决定把数据缓存在哪里,是数据库中、文件系统中还是内存中

    默认缓存(内存)

    CACHES={
        'default':{
            'BACKEND':'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
            'LOCATION': 'unique-snowflake',
            'TIMEOUT':60
        }
    }

    参数TIMEOUT:缓存的默认过期时间,以秒为单位

    • 默认为300秒
    • 设置为None,表示永不过期
    • 设置为0造成缓存立即失效

    文件缓存

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
            'LOCATION': 'c:/foo/bar',
            'TIMEOUT':300,
        }
    }

    数据库缓存

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
            'LOCATION': 'my_cache_table',
            'TIMEOUT': '60',
            'KEY_PREFIX': 'bbs',
            'VERSION': '1',
            'OPTIONS': {
                'MAX_ENTRIES': '300'
            }
        }
    }

    创建缓存表: python manage.py createcachetable

    drf的缓存

    https://github.com/chibisov/drf-extensions

    这是drf的一个扩展,不止增强了缓存还有其他的。

    pip install drf-extensions
    

    缓存viewset中的retrieve和list 方法是很常见的。这就是为什么CacheResponseMixin存在。

    获取数据的才会用到cache

    from rest_framework_extensions.cache.mixins import CacheResponseMixin

    把这个CacheResponseMixin,放在list之前。尽量放在第一个继承的类

    class GoodsListViewSet(CacheResponseMixin,mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, viewsets.GenericViewSet):
    

    设置过期时间

    REST_FRAMEWORK_EXTENSIONS = {
        'DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT': 5
    }
    

    根据自己需求加缓存。目前这个缓存使用的是内存。每次系统重启会丢失。

    redis缓存

    官网: http://django-redis-chs.readt…

    redis操作文档:http://redisdoc.com

    默认使用redis中的1数据库,但可以指定使用哪个db

    安装pip install django-redis

    配置

    # ---配置Session和Cache---
    CACHES={
        'default':{
            'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
            'LOCATION':'127.0.0.1:6379/12', # 指定db12
            'TIMEOUT':60,
            'OPTIONS': {
                'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',  # 指定连接Redis的客户端类
                # 'PASSWORD': 'mysecret',
                 # "SOCKET_CONNECT_TIMEOUT": 5,  # in seconds
                 # "SOCKET_TIMEOUT": 5,  # in seconds
                 # "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
                 # "CONNECTION_POOL_CLASS": "myproj.mypool.MyOwnPool",
            }
        }
    }
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache'
    # --结束Session和Cache配置
    参数解释
    SOCKET_CONNECT_TIMEOUTsocket 建立连接超时设置
    SOCKET_TIMEOUT连接建立后的读写操作超时设置
    CONNECTION_POOL_KWARGS设置连接池的最大连接数量
    CONNECTION_POOL_CLASS自己的连接池子类

    连接池

    django-redis 使用 redis-py 的连接池接口, 并提供了简单的配置方式. 除此之外, 你可以为 backend 定制化连接池的产生。redis-py 默认不会关闭连接, 尽可能重用连接。

    连接池概念

    为什么使用连接池?首先Redis也是一种数据库,它基于C/S模式,因此如果需要使用必须建立连接,稍微熟悉网络的人应该都清楚地知道为什么需要建立连接,C/S模式本身就是一种远程通信的交互模式,因此Redis服务器可以单独作为一个数据库服务器来独立存在。假设Redis服务器与客户端分处在异地,虽然基于内存的Redis数据库有着超高的性能,但是底层的网络通信却占用了一次数据请求的大量时间,因为每次数据交互都需要先建立连接,假设一次数据交互总共用时30ms,超高性能的Redis数据库处理数据所花的时间可能不到1ms,也即是说前期的连接占用了29ms,连接池则可以实现在客户端建立多个链接并且不释放,当需要使用连接的时候通过一定的算法获取已经建立的连接,使用完了以后则还给连接池,这就免去了数据库连接所占用的时间。

    配置默认连接池

    配置默认连接池很简单, 你只需要在 CACHES 中使用 CONNECTION_POOL_KWARGS 设置连接池的最大连接数量即可

    你可以得知连接池已经打开多少连接:

    from django.core.cache import get_cache
    from django_redis import get_redis_connection
    r = get_redis_connection("default")  # Use the name you have defined for Redis in settings.CACHES
    connection_pool = r.connection_pool
    print("Created connections so far: %d" % connection_pool._created_connections)

    使用自己的连接池子类

    有时你想使用自己的连接池子类. django-redis 提供了 CONNECTION_POOL_CLASS 来配置连接池子类

    myproj/mypool.py

    from redis.connection import ConnectionPool
    class MyOwnPool(ConnectionPool):
        # Just doing nothing, only for example purpose
        pass

    缓存的用法

    单个view缓存

    django.views.decorators.cache.cache_page装饰器用于对视图 views.py 的输出进行缓存

    from django.views.decorators.cache import cache_page
    @cache_page(60 * 2)
    def index(request):
        # return HttpResponse("sunck is a good man")
        return HttpResponse("sunck is a nice man")
    参数:
    timeout : 有效时长  # we've written it as 60 * 15 for the purpose of readability
    cache: 缓存到哪一个库中;很少使用;针对于系统配置了多个缓存
           如: @cache_page(timeout=60, cache='filecache')
    key_prefix: 前缀      

    模板片段缓存

    cache标签: 参数

    • 缓存时间,以秒为单位
    • 给缓存片段起名字
    {#{% load static from staticfiles %}#}
    {% load static %}
    {% load cache %}
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>主页</title>
    {#    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/static/css/index.css">#}
        <link rel="stylesheet" type="text/css" href="{% static 'css/index.css' %}">
    </head>
    <body>
        <h1>sunck is a nice man</h1>
        {% cache 120 sunck %}
            <h1>nice man</h1>
            <!--<h1>good man</h1>-->
        {% endcache %}
    </body>
    </html>

    原生cache

    from django.core.cache import cache
    查看所有缓存的key: cache.keys('*')
    设置:cache.set(键, 值, 有效时间)
    获取:cache.get(键)
    删除:cache.delete(键)
    清空:cache.clear()
    >>> cache.set_many({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
    >>> cache.getmany(['a','b','c'])
    {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    cache.delete_pattern("foo_*") # 全局通配符
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