Vultr 首席营销官 Kevin Cochrane 强调了强大的训练系统对于 AI 开发的重要性：
“训练对于开发准确、稳健、透明且能够应对现实场景的 AI 系统至关重要。作为 AI 驱动的音乐和音频领域的先驱，Music.AI 需要在全球范围内使用 NVIDIA GPU 来自信地训练其 AI 模型。这将使其能够作为塑造音乐行业未来的领导者，始终站在创新的前沿。”
Music.AI 首席技术官 Hugo Rodrigues 也表达了他对我们的合作的兴奋之情：
“Music.AI 致力于推动新一代机器学习能力推动的 AI 音乐和音频技术的采用。自成立以来，Music.AI 一直致力于让 AI 模型变得触手可及，并为 AI 和音频创新奠定基础。我们很高兴与 Vultr 和戴尔合作，开创新的 AI 服务，彻底改变声音。在他们的帮助下，我们将发展和扩大我们的企业业务，为各种应用提供最先进的 AI 解决方案，例如主干分离和语音音色建模。”
全球影响力和可扩展性
借助 Vultr 广泛的云基础设施，Music.AI 可以在六大洲的 32 个云数据中心无缝部署和扩展我们的模型。我们全面的云和 AI 服务组合进一步增强了这一全球影响力，包括 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片、HGX H100、A100 Tensor Core、L40S、A40 和 A16 GPU。该基础设施支持 AI 训练并促进区域调整和全局推理，这对于在全球范围内提供精确高效的 AI 解决方案至关重要。
AI 共同为在开源 LLM 之上构建强大的生成式 AI 应用程序提供了平台。 Vultr 提供了可组合的 GPU 基础设施，可提供计算能力。在未来的几个月和几年里，该合作伙伴关系将为全球创新者打开大门，以从根本上重塑个人和集体业务的方式利用生成式人工智能。
迈向未来
展望 2024 年及以后，边缘推理将成为内容交付的主要范式。较小的专业LLM将投入使用，以满足不同地点的最终用户的特定需求。AI 共同拥有一个平台，使 AI 工程师和开发人员能够训练、微调和运行大规模生成式 AI 应用程序。Vultr 拥有云 GPU 基础设施和该基础设施的全球部署，可为 Together AI 等服务提供支持，同时满足对性能和可靠性的最高要求。
这是一个激动人心的时刻，Vultr 非常自豪能够与 Together AI 并肩作战，将生成式 AI 的力量和承诺扩展到世界各个角落。
